1. 负责视觉智能相关深度学习模型的前沿进展调研跟踪； 2. 国家级、省市级科研项目申报； 3. 独立承当视觉相关科研领域方向； 4. 负责深度学习相关前沿理论和算法研究； 5. 进行深度学习算法的代码实现、测试及验证； 6. 撰写、发表学术论文，参加学术会议宣讲研究成果。

1.计算机、电子工程或信号处理等相关专业博士，具有海外博士及工作经历者优先； 2.熟练掌握计算机视觉、机器学习及深度学习理论与常用算法； 3.熟悉深度神经网络架构如CNN、RNN、GoogleNet、ResNet、GAN、Transformer等； 4.熟练使用常用深度学习框架，如Keras、TensorFlow及Pytorch； 5.对项目领域有浓厚的兴趣，愿意进行长期的研究工作，学习能力强，有良好的团队合作精神，在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS、ICML或ICLR等会议发表过相关一作长文优先。

计算机视觉技术团队主要研究方向为全向视觉感知、多源信息融合可视化、机器视觉、增强现实、虚拟现实、模式识别，空基广域侦察、全景态势捕获、军事车载观测系统、空地一体化、军事仿真等。

联系人：计算机视觉与仿真技术团队 许根
电　话：86689209
邮　箱：xugen@nimte.ac.cn