1.高效电催化材料高通量设计； 2.机器学习辅助分析构效关系； 3.大数据挖掘和筛选。

1.承担或协助完成课题组相关研究课题，发表高水平论文和专利等 2.参与或主导项目和基金的申报，协助指导研究生工作 3.具备较强的安全意识，协助日常实验室管理维护

1.具备材料模拟计算和机器学习数据分析基础； 2.能够独立开展科研工作，积极主动，有责任心 3.熟练撰写英文论文的能力。

氢能与储能材料技术实验室是省科技厅认定的“全省先进燃料电池与电解池技术重点实验室”，实验室拥有科研人员80余人，研究生167人，长期从事先进氢能转化利用的催化材料和技术应用的相关研究。气体催化与分离团队成立于2007年，主要开展气体吸附-储存-分离材料和小分子气体电催化转化材料的理论设计模拟与合成开发工作。其中针对材料体系采用不同层次的多尺度模拟计算，可以阐述材料结构与性能之间的关系，进而指导实验探索可能的先进材料，近年来结合机器学习和数据挖掘，开展了AI辅助进行材料筛选和设计，构建电催化材料大模型数据库。